每个地理围栏内的订单数量

[arzina221]

道路属性，如斜坡、两轮车道等。
特定骑行者指定或偏好的暗店
一天中的时间（午餐还是晚餐）、一周中的日子（工作日还是周末）
这些地理围栏可以根据上面列出的参数的变化（可用的骑手数量）动态创建。 一旦设置了地理围栏，它们便可用于自动评估特定订单属于哪个地理围栏。所有属于特定地理围栏的订单将被集中起来，以便在该地理围栏内进一步优化配送。 如果订单位于重叠的地理围栏内，则可以应用自定义规则来自动分配其应属于的地理围栏。这些规则可以评估：
重叠围栏的车库/暗店中可用的摩托车数量

配送车辆的订单履行能力
仓库/暗店的库存情况
动态地理围栏有助于简化订单池流程，即将订单分配到适当的暗店。这解决了问题的第一部分。现在让我们继续讨论第二部分——即为每个骑手分配一组订单并优化这些订单的交付顺序。
将地理围栏与 NextBillion.ai 的距离矩阵 API 配对
自动订单分配 正确分配订单和履行顺序是解决杂货配送运营挑战的最重要部分。 使用动态地理围栏，您可以考虑运营限制并为每组订单和暗店分配地理围栏。但要优化调度、订单分配和订单履行 洪都拉斯电话数据 顺序，您将需要NextBillion.ai 的大型距离矩阵 API。 该 API 可帮助您计算最快、最短和最高效的路线，让您的配送车队在承诺的时间内到达客户手中。凭借处理 5000*5000 矩阵大小的能力，您可以实时计算出您的业务所需的任意数量的出发地和目的地的最佳路线。 距离矩阵 API的输出可以输入到容量受限车辆路线问题引擎（求解器）中，以生成每个骑手的订单分组以及每个配送组的最佳订单顺序。 通过将动态地理围栏的功能与我们的距离矩阵 API 相结合，我们可以帮助杂货配送企业确保满足所有准时配送 KPI，而不会对运营造成压力。 NextBillion.ai 的距离矩阵 API 实际运行 地理围栏还能帮助公司评估某个城市/地区所需的车队规模，并添加合适的车辆类型（例如，在陡坡等道路网络较差的地区添加更多电动汽车）。杂货配送服务还可以了解是否需要扩大或缩减司机车队规模，以满足特定地区在特定运营时间内的需求。
提高运营流动性
使用动态地理围栏和我们的距离矩阵 API优化路线操作的最大卖点是，您可以根据需要自定义和重置路线参数 - 即使这意味着一天内多次重置参数。 可以根据以下内容重新创建地理围栏并重新计算路线：
每班送货司机人数
订单量急剧上升/下降
可用车辆类型（电动车、货运车、普通自行车）
库存情况
实时交通更新
动态地理围栏的基本概念可以应用于其他用例和行业，例如叫车、食品配送、电子商务和超本地快递服务。 如果您想通过动态地理围栏和 AI 驱动的 Distance Matrix API 最大限度地提高快速商务业务的运营效率，请立即联系我们！我们的地图 API 和工具已帮助许多公司将其按需配送业务转变为盈利业务，而无需耗费大量资金。