路线优化 API 使用 50 多个参数优化路线 了解更多

[arzina221]

业分配和顺序。任何无法在不超过最大等待时间的情况下开始的作业都将在路线中保持未分配状态，并可以通过重新优化进行集成。 理解并有效实施这一约束可以显著影响您的路由策略的整体成功，因此对于高效和精简的运营至关重要。最大等待时间有助于在工作完成度和运营效率之间取得健康的平衡。让我们举两个示例用例来说明这在实践中如何发挥作用。
示例：最后一英里配送
设想一下一家电子商务公司及其送货上门车队的情况。假设每位司机按小时计酬，那么显然，最大限度地减少司机未完成送货的时间最符合组织的最佳利益。 现在，假设其中一名司机一天要运送 10 个包裹，其中 9 个可以在下午 4 点前完成。路线优化器可以在下午 4:15 将他送达最终运送地点，但客户要到下午 5 点才能收到包裹。在这种情况下，如果没有最长等待时间的限制，司机只需在该地点等待 45 分钟——这对公司来说是一笔昂贵的开支。 但是，如果定义了最长等待时间（例如 5 分钟），优化器将认识到该司机无法完成此次送货。相反，它会寻找另一位可以在所需限制内完成送货的司机。 在这种情况下，限制等待时间有助于公司最大限度地降低运营成本。这还可以防止任何一次等待时间较长的交付影响后续交付的及时性，从而保持客户满意度和忠诚度。
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例如：员工接送服务
第二个例子是，一家公司为员工提供往返工作场 德国电话数据 所的日常交通服务。司机应准时送员工到办公室，以免影响工作效率。 想象一下这样的场景：司机到达时，一名员工不在接送点。司机应该等待该员工多久才能决定前往下一个目的地？如果公司没有设定最长等待时间限制，则由司机自行决定。这会影响该司机路线上其他所有员工的及时接送，最终可能导致所有人都上班迟到。 另一方面，如果设定了最长等待时间，情况就会更加可控。一旦超过时间限制，导航系统将指示驾驶员前往下一站。在这种情况下，这种清晰和及时的干预可以免除驾驶员的决策责任，并有助于确保公司在情况不太理想的情况下获得最佳结果。 通过有效管理等待时间，该组织可以优化其运输车队的使用，避免不必要的空转并有助于建立更可持续、更具成本效益的运输系统。 这些用例强调了最大等待时间约束的一些应用以及如何使用它来满足特定的操作需求。 正如上述例子所提到的，最大等待时间限制如果得到合理利用，可以对重要的业务参数产生重大影响，包括客户满意度、运营效率和生产力。 要了解有关最大等待时间、其工作原理以及如何在技术细节上实施它的更多信息，请阅读我们的文档部分。想亲眼看看 NextBillion.ai 的路线优化 API 能为您的组织做些什么吗？在这里预约我们的演示。