语音仍然是企业永恒而强大的沟通渠道,能够提供客户渴望的个性化服务。然而,如今大多数客户都不愿意等待,而交互式语音应答 (IVR)系统可能并不总能提升他们的体验。值得庆幸的是,对话式人工智能的出现带来了一线希望。
进入人工智能语音助手。这些人工智能语音机器人旨在以对话方式与客户互动,即时为他们提供信息、解决问题,甚至提出建议。
如果您正在考虑使用人工智能语音助手,请继续阅读以了解有关它们的更多信息以及它们如何使您的业务受益。
什么是AI语音助手?
AI 语音助手是一种虚拟助手,它使用对话式人工智能 (AI) 来理解来电者的声音并做出回应。这些助手旨在根据用户的语音输入执行任务或提供及时的信息。
人工智能语音助手让呼叫者能够更轻松地通过 IVR 系统,无需听长菜单或按任何按钮,即可自然地交谈。这几乎就像与真人交谈一样,只不过实际上是一个智能虚拟机器人为您完成所有工作。
正是在对话中,我们作为消费者,才有动力获得问题的真正解决方案,而不仅仅是入门级的确认。我相信这就是当今情绪的根源所在。
朱利安·道金斯
高级产品营销经理 – Infobip
首选沟通渠道
语音机器人正迅速成为客户支持的首选沟通渠道。在我们的研究中,我们发现:
59% 的消费者更喜欢通过电话作为获取客户支持的主要渠道。
66% 的客户更喜欢自助服务,而不是与客户支持人员交谈。
语音机器人的类型
根据语音解释方法和与说话者的互动,语音机器人可分为两大类。以下是它们之间的简要比较:
基于规则的语音机器人
基于规则的语音机器人建立在 IVR 系统上,通过遵循一组预定义的规则和指令与用户交互。它们被编程为执行特定任务并根据关键字或短语做出响应,因此与 AI 语音机器人相比,它们的能力受到更多限制。
人工智能语音助手
AI 语音助手使用人工智能来理解和处理自然语言。这使它们能够提供更广泛的功能、根据客户偏好定制响应并与用户进行更智能的对话。
AI语音助手如何工作?
AI 语音助手实时使用自然语言处理 (NLP)和机器学习算法来理解呼叫者并与他们交谈。聊天机器人依赖书面语言和 NLP 算法,而语音助手则使用自动语音识别 (ASR) 技术来解释口语。
要构建强大的 AI 语音机器人,您需要以下关键要素:
自动语音识别 (ASR),可监听呼叫者的请求
将语音转换为文本的语音转文本 (STT) 系统
理解说话者需求的自然语言理解 (NLU)
建立正确响应的对话模块
响应说话者查询的文本转语音 (TTS) 系统
在 Infobip,AI 语音助手是通过 AI 中心构建的,其中文本通过 海外华人 亚洲电话号码数据 我们的聊天机器人构建平台Answers 进行配置。然后,使用通过我们的语音解决方案提供的文本转语音 (TTS) 技术将文本转换为语音。最后,语音助手通过开放 API 或任何外部 CcaaS 解决方案与我们的云联络中心解决方案Conversations 集成。
使用人工智能语音助手的好处
企业可以通过将 AI 语音助手纳入其运营中来获得多方面的好处。下面我们列出了主要优势:
减少等待时间并提高服务质量
人工智能语音助手可以通过快速提供信息或引导客户找到合适的资源来减少客户等待时间。这有助于提高客户满意度并提供无缝的支持体验。
实时支持
人工智能语音机器人可以同时处理大量客户查询,因此企业可以扩大支持范围并实时提供全天候帮助。这有助于提高客户满意度和忠诚度。客户可以立即得到问题的答案,从而为公司带来更积极的体验。
提高运营效率和成本效益
人类可以同时处理几个聊天,但人工智能语音机器人可以处理无限的对话。这意味着企业可以根据通话量轻松增加或减少客户服务。例如,人工智能语音助手可以同时处理大量客户查询,从而减少对人工代理的需求并降低运营成本
例如,使用人工智能助手可以帮助企业自动执行重复性任务(如回答常见问题、安排约会或处理订单),从而节省时间和金钱。这让员工可以专注于更复杂的任务,从而提高生产力。
高级数据分析
AI 语音助手可以与客户数据平台 集成,以分析客户数据并为企业提供有用的见解和趋势,以改进其产品或服务。通过了解客户的偏好和行为,您可以定制他们的产品以更好地满足他们的需求。
个性化互动
基于语音的交互为企业与客户建立个性化关系提供了新的机会。语音助手可以记住以前的交互和偏好,并提供量身定制的建议和建议,从而创造更加个性化的用户体验。