对基于时间的技术感到好奇？我将在本指南中详细介绍它们

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关于统计显著性的说明
最后要记住的一点是，统计显著性（即，您的结果可以自信地归因于您的测试标准）是一个有吸引力的概念，但 SEO 测试的一个严峻现实是，统计显著性只能通过严格先进的拆分测试来实现。

基于时间的 SEO 实验为我们提供了方向性学习，而不是绝对的结论。以这种方式进行实验的优势包括能够更快地做出反应、消耗更少的资源，以及在几乎所有搜索环境中进行实验的灵活性，而拆分测试则无法做到这一点。

这里有一种方法可以直观地展示非显著 法国电子邮件列表 性测试如何仍然有价值。在光谱的左端，有赌博式实验：低置信度、低投资计划，提供的见解不太可靠。再往右，我们可以开始根据更高的置信区间和更高的资源投资对实验进行分类。在中间，有很多 SEO 测试可以提供方向性见解，即使我们的方向性见解没有科学确定性的承诺。

图示条形图显示投资信心的增加。

考虑到这一点，我列出了五个不起眼的 SEO 测试，这些测试看起来“不值得测试”，但实际上是伪装成优化的 SEO 测试。

伪装测试 #1：URL 切换
两个手写的 URL 显示了示例更改。

URL 切换测试与 SEO 标题测试非常相似。URL 切换测试背后的想法很简单：与页面标题一样，我们知道 URL 是权重很大的排名因素，因此如果我们发现某些 URL 看起来未经过优化或与我们的目标术语和搜索意图不一致，那么我们可以建立一个假设来测试新的 URL 并重定向原始 URL。

你们中的一些人现在可能正在默默地发火，这是有原因的。URL 切换测试可能非常危险。如果您的原始 URL 已经生成了大量链接（内部或外部），我会在运行 URL 切换测试之前格外小心。