功能以及如何使用它們進行前景

[rmsh47]

但它有一個額外的技術設定步驟，並在過程中增加了更多的手動工作。另外，您稍後必須至少使用一些令牌來分析您所抓取的內容。現在我將介紹這兩個和公司研究。研究一家公司的「關於」頁面，然後編寫個人化的開場白 為了準備這些實驗，我創建了一個 Google 表格，其中包含製造和銷售襪子的美國公司。 （因為我試圖弄清楚在我的範例中使用什麼，所以我低頭看著自己的腳。顯然。）在Google 表格中，我添加了一個名為CompanyURL 的列，在其中連結到每個公司的“關於”頁。

然後，我新增了一個 GPT_WEB 公式，以根據在 开曼群岛手机号码列表 頁面上找到的內容建立個人化問候語。 GPT_WEB 的結構為 =GPT_WEB(研究提示, URL)。這就是我的公式。 =GPT_WEB("為給這家公司的電子郵件寫一個簡短的對話式介紹句子，表達對他們歷史上或他們正在做的事情的興趣和/或欽佩",A) 大多數結果正是我想要的； ChatGPT 真的只是得意忘形，在使用 GPT_WEB 函數生成開場白中偏離了軌道，我對這裡的結果非常滿意。它做對的任務遠遠多於做錯的任務。

經過快速抽查後，我很樂意將郵件合併到冷的外展活動中。我還可以繼續嘗試我的提示，嘗試獲得更好的結果。然而，這增加了成本：在嘗試幾種不同的提示之間，僅這些行就在我的 GPT for Sheets 學分中花費了 1 美元。因此，對於大型聯絡人列表，此過程可能會變得昂貴。如果您使用自己的 OpenAI API 金鑰，這不會更便宜，因為 GPT for Sheets 將 GPT_WEB 費率設為 per ，無論執行次數為何。在不提供 URL 的情況下研究一家公司，然後編寫開場白因此，上面的範例產生了可靠的結果。